# Готовые решения

#### Наши топ-лайфхаки с AI агентами 🔥 Сохраняйте себе, пересылайте друзьям

**I. AI-агент для отбора блогеров для размещений**

1\. Собираем автоматизацию на n8n, сценарий отрабатывает по триггеру добавления ссылки на аккаунт блогера в Google Sheets   
2\. Далее по API отправляется запрос в TrendHero (или другой чекер) и проставляются данные:   
\- ER (engagement rate),   
\- % женской / мужской аудитории,   
\- % аудитории с релевантного для вас ГЕО  
\- считается CPV (сost per view)

\+ Агент сразу сигнализирует где CPV / CPL выходит за рамки нормы и не рекомендует закупать у этого блогера рекламу

**II. Создание сайтов и web-приложух с Lovable**   
Офигенная тема, думаем, что многие уже видели, обязательно потыкайтесь.

Вы можете создавать сайты / web приложения, используя только промпт и ссылаясь на референсы, кстати вот тут есть хороший урок и шаблон по тому, как писать эффективные промпты для генерации сайтов —&gt; ссылочка ([https://www.youtube.com/watch?v=IqWfKj4mUIo&amp;embeds\_referring\_euri=https%3A%2F%2Fdocs.lovable.dev%2F&amp;source\_ve\_path=MjM4NTE](https://www.youtube.com/watch?v=IqWfKj4mUIo&embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Fdocs.lovable.dev%2F&source_ve_path=MjM4NTE))

🔥 Есть клевый лайфхак: вы можете взять плагин html.to.design, импортировать любой сайт, скорректировать текст, а затем с помощью плагина builder.io перенести сразу в верстку за несколько секунд

Или второй вариант: сгенерировать сайт с нуля в Lovable, а потом с помощью html.to.design трансфернуть в тильду

**III. AI агент, который создает баннеры, основываясь на самых эффективных параметрах креативов**

Когда в таблицу добавляется баннер, AI раскладывает его на параметры:

\- объект баннера (например мужчина / женщина / ноутбук /)  
\- цвета  
\- УТП, которые были использованы (например, гос.сертификат и тд.)  
   
А далее с помощью анализа собирает данные о том, какой набор параметров креативов в чаще всего дает успешный показатель целевой метрики (CPL например) и генерируем новый баннер

🔥Если хотите узнать еще больше —&gt; завтра, в 18:00 по мск, мы встречаемся на втором дне практикума по AI агентам, где мы поделимся:

\- AI агентом, который генерирует офигенные продающие баннеры, основанные на данных  
\- AI агентом, который генерирует готовыe reels на основании тредвотчинга  
\- AI sales менеджером, который продает клиентам через звонок

Записи не будет, регайтесь по 👉🏻 ссылке ([https://solokumi.com/ai-campus)](https://solokumi.com/ai-campus))

#### AI агент для генерации баннеров 🥷🏻

2 года назад мне пришлось очень плотно погрузиться в работу отдела маркетинга, чтобы сократить САС на большом объеме ($500к маркетингового бюджета в мес).

Я увидел проблему в том, что когда таргетолог или перформанс-маркетолог смотрит на рекламный кабинет, где гигантское количество баннеров (50+) и данных, когнитивный аппарат просто не справляется с тем, чтобы запроцессить такое большое количество информации. Каждый баннер или видео есть набор объектов (заголовок, призыв к действую, цвет и так далее) и эти объекты нужно соотнести с результатами рекламного кабинета (в виде цены за лид/квалифицированный лид и так далее).

Таким образом, у нас очень много данных, которые, как правило, преобразуются в некачественное ТЗ формата: «мне нужно больше баннеров с девушками» или «кажется фиолетовые работают лучше желтых»

Задача была сделать так, чтобы мы могли понимать какие есть объекты баннера работают.

Мы сделали экселевский файлик, в котором дизайнеры и копирайтеры в момент создания баннера промечали, что на этом баннере изображено:   
→ какой первостепенный объект  
→ второстепенный объект  
→ какой цвет использован   
→ какая там кнопка с призывом к действию  
→ какие месседжи на этом баннере транслируются

В этот же файлик подтягивались данные из кабинета с метриками, а дальше при помощи аналитика, мы применяли регрессионный и генеалогический анализ к этому массиву данных для того, чтобы ответить себе на вопрос: какие объекты лучше всего работают по отдельности и какие объекты работают лучше всего в совокупности.

Это дало гигантский буст и x2 снизило стоимость привлечения, но отнимало большое количество ресурсов команды + были ручные ошибки в прометке файла.

  
Поэтому сейчас мы полностью автоматизировали этот процесс с AI агентом, который сам вытаскивает креатив из кабинета и добавляет в таблицу вместе с метриками → запускает регрессионный и генеалогический анализ → на основании полученных данных он сам генерирует уже готовый креатив и отправляет нам его в телеграм бота.

В этот же бот мы загружаем данные из кастдевов и датасет из прослушки отдела продаж, который показывает нам данные по самому важному этапу —&gt; отработкe возражений.

И точно так же можно промечать автоматически баннеры конкурентов (принимая тот факт, что те, которые крутятся 3мес+ - точно хорошо конвертят, а те, кто отключаются меньше чем за месяц - плохо).

Минус затраты на дизайнеров, аналитика и копирайтеров.

Плюс супер четкий ответ на вопрос: что перформит внутри баннера.

Можно подробнее изучить флоу в miro доске. ([https://miro.com/app/board/uXjVI7IBHe4=/?share\_link\_id=762265103429](https://miro.com/app/board/uXjVI7IBHe4=/?share_link_id=762265103429))

🔥Осталось всего несколько мест на наш Bootcamp по AI агентам, где мы вместе с вами в live формате создадим АИ агентов в вашем проекте, которые увеличат выручку и эффективность. Без кода и команды программистов.

Стартуем уже 5 мая, последняя возможность вписаться по ссылке: [https://solokumi.com/bootcamp](https://solokumi.com/bootcamp)